🧪 BELKA(Big Encoded Library for Chemical Assessment)인 데이터 세트는 약물 발견을 발전시킬 수 있는 예측 모델을 개발할 수 있는 기회에요.
- 기계 학습(ML) 모델을 개발하여 특정 단백질 표적에 대한 소분자의 결합 친화도를 예측해주세요.
- 특정 단백질 표적에 대한 알려지지 않은 화합물의 결합 친화도를 추정하기 위한 예측 모델을 구축해주세요.
참가 정보
참가 대상
신약 예측에 관심있는 누구나, 개인 또는 5명 이내 팀으로 참가 가능
참가 비용
무료
참가 방법
7월 1일 (월) 까지 해당 웹사이트를 통해 데이터 제공
참가 장소
온라인
* 하루에 최대 5개의 항목을 제출할 수 있어요
* 심사를 위해 최대 2개의 최종 제출물을 선택할 수 있어요
상금 정보
1등
1팀, 1,621만원
2등
1팀, 1,351만원
3등
1팀, 1,351만원
4등
1팀, 1,081만원
5등
1팀, 675만원
일정
접수기간
4월 4일 (목) ~ 7월 1일 (월)
최종제출 마감일
7월 8일 (월)
* 마감은은 미국 시간으로 오후 11시 59분이에요
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