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교육·강연

성신여자대학교

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실급으로 배우는 머신러닝

마감일

마감

참가 대상

일반인 등

참가 비용

무료

장소

오프라인

❕ 분야

  •  공학 (컴퓨터 · 통신)


✅ 운영기관

  • 성신여자대학교


📆 일정

  • 주차 : 12주
  • 학습인정시간 : 19시간 00분 (15시간 19분)
  • 수강신청기간 : 24.02.14 ~ 24.06.07
  • 강좌운영기간 : 24.03.04 ~ 24.06.16


MOOC 01 강좌 개요 및 목표


■ 강좌 개요

  • 강좌는 묶음강좌 '인문·사회계열 전공생을 위한 머신러닝 예비학교'의 두 번째 코스로, 인문·사회계열 학생들이 머신러닝 개념의 핵심을 쉽게 이해하고 활용하도록 돕는 것을 목표로 한다. 수학이나 통계 이론에 익숙치 않을 수 있는 인문·사회계열 학생들을 위해 수학적이고 이론적인 내용을 최소화하여 인공신경망, 의사결정나무를 비롯한 다양한 머신러닝 알고리즘의 핵심 작동 원리를 최대한 그림과 동영상을 이용해 소개한다. 또한 Python 코딩을 이용한 실습 중심의 수업으로 학생들이 머신러닝 모델링에 친숙해지고 실제 활용 능력을 키우도록 돕고 차후에 좀 더 어려운 방법론들을 익히는 데 진입장벽을 낮춰주는 강의이다.


■ 학습목표

  • 본 강좌를 수강한 학습자는:
  • 1. 머신러닝의 기본 원리와 핵심 개념을 설명할 수 있다.
  • 2. Python 실습을 통해 머신러닝 모델들을 실질적으로 활용할 수 있다.



MOOC 02  주차별 강좌 계획


■ 본 강의는 매주 월요일 오전 9시마다 새로운 수업이 공개됩니다. (휴강 일자 : 05/06)실습으로 배우는 머신러닝_강의계획서 내용 안내



MOOC 03  수강대상 및 학습활동

  • 수강대상
  • 머신러닝의 실제 적용 방법을 학습하고자 하는 인문·사회·교육계열 전공생
  • 머신러닝 모델의 작동 원리에 대해 관심 있는 일반인


  • 수업구성
  • 강의, 퀴즈, 토론, 기말고사


  • 평가기준
  • 퀴즈 50%, 토론 10%, 기말고사 40%


  • 이수증 발급
  • 총점 60점 이상 이수한 학습자
  • *본 강의는 과제가 포함되어 있으므로 이수증 발급이 종강 시점으로부터 1~2주 소요됩니다. 소속 기관의 이수증 제출 일정을 반드시 확인하세요.

내용에 오류가 있을 수 있으며, 주최사 사정으로 인하여 관련 정보가 변경될 수 있으니 주최사 홈페이지나 공지사항을 통해 반드시 공모요강 및 변경 사항을 확인해주세요. 등록한 내용에 대하여 사용자가 취한 조치에 대해서 그로스앤챌린지는 어떠한 책임도 지지 않습니다.

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